瀛和陈双律师团队数据要素课题获国家自然科学基金项目

近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金集中受理期间部分项目的评审结果，中山大学彭国超教授获国家自然科学基金面上项目立项资助。

国家自然科学基金（National Natural Science Foundation of China，NSFC，以下简称“国自然基金”）是由中国政府设立，旨在发现、培养优秀科技人才，发挥科研导向和协调作用，以推动我国自然科学基础研究，促进基础学科建设、科学技术进步和经济社会发展的国家级科研基金。

陈双律师团队是该课题项目的唯一合作方，未来团队还会积极开展多项数据要素重要课题研究。

基于AIGC及数据血缘的跨领域异质数据互操作模型研究项目介绍

丰富的应用场景、多样的数据资产、多元的数据组合是我国数据要素市场发展所催生的新现象。然而，简单地把不同场景/系统/标准下生成的数据堆砌在一起，并不能保证其有效集成、共享与流通。如若不同来源的数据间的异质性及互操作问题不被解决，各界期盼的大规模跨场景数据流通与交易盛况终将难以实现。国内外大量互操作研究仅专注于单一领域、单一数据异质性问题的探索，难以满足当下跨领域多源异质数据的互操作实践需求。为此，本课题拟开展跨领域、多场景异质数据互操作模型的探索：1）突破现有研究仅以上下文语义来处理异质性问题的思路，创新性地提出从数据血缘的视角去深入理解业务场景与流程，从而更高效解决数据语义异质问题；2）不同于已有研究惯用的NLP文本抽取技术，将当下前沿的AIGC技术（包括大语言模型、检索增强生成、深度学习）应用于解决数据互操作难题。做出原创性理论贡献的同时，力求破解阻碍我国数据要素市场发展的瓶颈问题。