数字经济与人工智能业务中心

在数字经济与人工智能技术深度重构商业生态的背景下，各行各业涌现出大量复杂且专业的新兴法律需求。为把握战略机遇，完善律所专业服务体系，提升律所市场竞争力，瀛和律所设立数字经济与人工智能业务中心。本中心依托专业化团队配置与行业化服务能力，重点布局境内数字经济业务、人工智能业务、跨境数字经济业务等前沿领域。

一、业务领域与服务定位

（一）核心业务矩阵

1. 境内数字经济领域

（1）数据合规服务：针对互联网、金融科技及征信企业，协助企业制定数据合规计划、升级现存产品、开发新产品，确保其在数据收集、存储、使用、共享与删除等全生命周期内符合国内法律法规以及国际通行规则，制定合规策略应对数据监管要求。

（2）数据资产化服务：助力企业将数据确认为资产，包括评估数据资产价值、助力金融科技公司利用数据资产拓展金融业务、协助征信机构明确信用数据资产的权属，探索数据增值服务模式、处理数据资产的转让或许可使用相关法律事务。

（3）数据交易法律服务：参与数据交易平台搭建，为企业数据交易、金融科技公司数据合作以及征信机构的数据共享等业务，制定交易架构，起草和审核数据交易合同，处理数据交易纠纷，保障数据交易的合法性与安全性。

（4）数据分析与可视化法律服务：审查互联网企业数据分析方法的合法性，确保企业在利用数据进行商业决策、市场分析等过程中不侵犯他人权益。为数据的合理利用提供法律框架。协助金融科技公司确保数据分析算法公平公正，符合监管要求。在数据可视化方面，保障展示内容真实准确，不引发金融风险。若因分析结果或展示引发争议，助力企业妥善应对。为征信机构审查数据分析方法，保证信用评估的科学性与合法性。对可视化呈现的信用报告等进行审核，确保清晰准确。处理因数据解读等引发的各类争议。

（5）数据隐私保护：助力互联网企业、金融科技公司制定完善的数据隐私保护体系，指导征信机构严格遵循数据隐私标准，规范信用数据处理流程，帮助企业应对数据泄露、非法访问等安全事件，确保数据主体的隐私权益。提供安全策略的法律建议，在安全事件发生后协助追究责任。

（6）处理数据相关的争议解决：为信息主体的数据权属纠纷或侵权问题、金融科技公司因数据准确性、使用合规性引发的争议、征信业务中出现的信用数据争议等提供争议解决法律服务。

2.人工智能领域

（1）AI伦理治理：协助企业或其他主体构建人工智能伦理审查框架，针对算法歧视、深度伪造等技术风险提供合规解决方案。

（2）人工智能技术的法律规制和应用风险：评估人工智能技术在研发、部署和运行过程中的潜在法律风险，如互联网算法推荐系统、金融科技智能风控算法以及征信业务信用评估算法的合法性与公平性，防范算法歧视、算法操纵等风险，以及技术自主性引发的责任界定难题等。根据风险分析结果，为客户制定针对性应对策略，包括调整算法设计、完善数据管理流程、构建责任追溯机制等，帮助客户降低法律风险。

（3）人工智能产品的法律风险评估及合规方案制定：对人工智能产品从概念设计、开发测试到市场推广、售后维护的全生命周期，进行系统法律风险评估，重点关注产品责任、知识产权归属、用户协议等方面风险。

（4）人工智能知识产权服务：处理人工智能生成内容的版权归属问题，如互联网平台的 AI 生成内容、金融科技的智能投顾报告等，协助企业申请与人工智能相关的专利，保护其在人工智能技术研发过程中的知识产权成果及商业秘密保护。

（5）智能产品责任法律服务：在互联网智能硬件、金融科技智能客服、征信业务智能评分系统等产品出现侵权纠纷时，为企业提供专业法律代理服务，明确责任主体与赔偿范围，维护企业合法权益。

（6）AI知识产权：解决生成式AI内容权属争议，开发专利布局策略与商业秘密保护体系。

3. 跨境数字经济领域

（1）跨境数据流动法律支持：针对企业跨境数据传输需求，提供法律风险评估，协助办理相关审批手续，确保跨境数据流动符合国内外监管要求。

（2）加密基金法律服务：协助客户申请香港9号牌照，制定合规的跨境资金、数据、投资综合方案，协助客户处理加密基金运营过程中的各类日常法律事务，提供危机处置、账户解冻等应急服务，相关刑事风险防范和代理服务。

（3）新兴业务服务：专注于区块链、新经济领域的法律服务，涵盖数字藏品平台、链游、AI科技公司、跨境虚拟支付机构等所涉民商及刑事案件。

（二）差异化服务定位

1. 行业深度服务：专注于数字金融、企业征信、数据交易、加密基金等垂直领域，深入了解各企业在数字经济与人工智能应用中的业务模式、发展规划及面临的法律问题。针对不同规模、不同发展阶段的企业，提供"法律+行业洞察+企业洞察"的定制服务方案，满足其特定需求。

2.前瞻性法律服务：密切关注相关领域的前沿发展动态，以及相关法律政策的调整变化。提前为客户预警潜在法律风险，提供前瞻性的法律建议，助力企业在合规前提下实现业务创新与突破，在激烈的市场竞争中占据先机。

3. 技术合规闭环：配置法律技术专家顾问，实现从算法开发、数据训练到产品落地的全周期合规介入。

4. 争议解决创新：利用律所平台优势，构建适应数字纠纷特点的多元解纷机制。